智慧健康医疗影像智能识别按照应用领域，可以分为放射类、放疗类、手术类以及病理类:
1.放射类:通过射线成像了解人体内部的病变情况，形成影像。对该影像智能识别的目的在于标注病灶位置。
2.放疗类:，在制定放疗方案之前，医生需要通过成像设备对靶区进行定位，从而形成影像。对该影像智能识别的目的在于进行靶区自动勾画，由于放疗需要杀死细胞，病变区域勾勒的越准确越好，对智能影像识别准确率要求高。
3.手术类:对CT等影像通过3D可视化等技术，进行三维重建，帮助医生进行手术前规划，确保手术的精确性。
4.病理类:病理诊断是最终确诊环节，MRI、CT、B超等影像判读的正确与否要参考病理诊断的结果。传统的病历检验是医生在显微镜下直接读取病历涂片，现在数字化病理系统使得AI读片成为可能。
产品可以解决商业客流分析的算法对服务器显卡要求较高的问题。通过人脸识别客流方案，来区分年龄与性别信息，精确地给出客户群体的画像特征。准确统计入店的客流量，再结合零售终端的销售数据，根据客户在进店、逛店、关注度数据分析，来优化店面布局，提高经营和盈利水平。
可以根据不同区域，以及对应的时间段，来进行客流统计。也可以对每个区域的人数进行上限人数提示，提升公共场所客流管理水平。
产品应用到无人机中，可以提供实时的图像采集分析和数据反馈，主体分别与机体姿态反馈元件和图像采集器相连。过去许多计算包括土地测绘在内，都需要通过人工计算，数据的收集和分析往往需要数天甚至数周时间，无人机在装有开发者套件后有利于提高采集速率和准确度，同时有效减少雇员数量与资源消耗量，最终节省企业大量的时间和成本。
智能小车具备自动驾驶、避障、追踪等功能。将训练好的模型预装到系统中，通过摄像头作为视觉传感器采集图像信息。能感知前方物体的距离和速度，以便作出对应反应。这些传感器收集的数据通过名为“传感器融合”的技术混合在一起，以便尽可能精准地提供汽车车身周围的无物理环境信息。（传感器融合整合来自所有传感器的数据，形成小车周围环境的统一视图。）
