应用方向

智能无感停车

无感停车系统是将传感、分析、控制和通信技术应用于停车场管理中,以提高停车的安全性、机动性和效率,减少因停车造成的拥堵。无感停车系统的车牌识别技术能对进出的车辆的车牌进行识别和采集、视频图像检测器和闭路电视的视觉图像,它们提供实时停车图像,帮助停车场操作人员监视复杂的停车状况,并做出适当的决策。据管理中心收集的信息需要处理、验证和合并成对操作员有用的格式,这可以通过数据融合处理来实现。此外,自动事件检测也可用于数据处理。车辆则可使用全球定位系统(GPS)处理数据,并引导停车。

安检智能识别

旅客仅需在安检验证时出示一次证件进行身份核验,通过读取身份证登记照与现场持证人员的脸部进行比对验证,判断是否为本人。成功后,安检通道的身份复核、登机口的旅客信息复核都可以“刷脸”完成。人包对应系统,将行李与其所有人进行匹配,以备后续开箱检查等操作。动态布控系统,利用动态人脸识别技术,在实时高清视频中动态检测跟踪人脸,同时提取人脸特征上传服务器,分析各种人脸属性并与目标人物比对。当目标出现时可实时响应,同时,也可输入目标图片在历史记录中进行检索,形成目标行动轨迹。一旦发现问题行李需要开包复查时,复查岗工作人员面前的显示屏可以直接显示出问题行李的主人姓名和照片。

智能安防、区域安防

智能化安防技术的主要内涵是其相关内容和服务的信息化、图象的传输和存储、数据的存储和处理等等。就智能化安防来说,一个完整的智能化安防系统主要包括门禁、报警和监控三大部分。在主要公共场所和重要部位进行实时监控、录象和报警时的图象复核,对人(或物)的进、出,行为分析、实施放行、拒绝、记录和报警等。随着中国经济的持续增长、人们生活水平的不断提高,特别是物质生活水平的提高,人们已经不能满足于传统的居住环境,人们越来越重视自己的个人安全和财产安全,人防的保安方式难以适应我们的要求,智能安防已成为当前的发展趋势。

智慧健康

智慧健康医疗影像智能识别按照应用领域,可以分为放射类、放疗类、手术类以及病理类:

1.放射类:通过射线成像了解人体内部的病变情况,形成影像。对该影像智能识别的目的在于标注病灶位置。

2.放疗类:,在制定放疗方案之前,医生需要通过成像设备对靶区进行定位,从而形成影像。对该影像智能识别的目的在于进行靶区自动勾画,由于放疗需要杀死细胞,病变区域勾勒的越准确越好,对智能影像识别准确率要求高。

3.手术类:对CT等影像通过3D可视化等技术,进行三维重建,帮助医生进行手术前规划,确保手术的精确性。

4.病理类:病理诊断是最终确诊环节,MRI、CT、B超等影像判读的正确与否要参考病理诊断的结果。传统的病历检验是医生在显微镜下直接读取病历涂片,现在数字化病理系统使得AI读片成为可能。

智慧商业与金融

产品可以解决商业客流分析的算法对服务器显卡要求较高的问题。通过人脸识别客流方案,来区分年龄与性别信息,精确地给出客户群体的画像特征。准确统计入店的客流量,再结合零售终端的销售数据,根据客户在进店、逛店、关注度数据分析,来优化店面布局,提高经营和盈利水平。

可以根据不同区域,以及对应的时间段,来进行客流统计。也可以对每个区域的人数进行上限人数提示,提升公共场所客流管理水平。

无人机应用

产品应用到无人机中,可以提供实时的图像采集分析和数据反馈,主体分别与机体姿态反馈元件和图像采集器相连。过去许多计算包括土地测绘在内,都需要通过人工计算,数据的收集和分析往往需要数天甚至数周时间,无人机在装有开发者套件后有利于提高采集速率和准确度,同时有效减少雇员数量与资源消耗量,最终节省企业大量的时间和成本。

智能小车应用

智能小车具备自动驾驶、避障、追踪等功能。将训练好的模型预装到系统中,通过摄像头作为视觉传感器采集图像信息。能感知前方物体的距离和速度,以便作出对应反应。这些传感器收集的数据通过名为“传感器融合”的技术混合在一起,以便尽可能精准地提供汽车车身周围的无物理环境信息。(传感器融合整合来自所有传感器的数据,形成小车周围环境的统一视图。)